老诸的 AI 朋友圈
企业 AI 化落地
真实企业案例 · 星洋智慧授权展示
看看 AI 怎样进入实际业务
广东至高律师事务所
至高银诉省时宝｜银行诉讼文书智能处理系统业务问题
银行诉讼需要处理大量借款人信息、合同、流水和授权材料。逐份识别、手工核对、填入文书模板，重复工作多，模板维护也容易牵动整批文件。
系统怎么做
星洋智慧将文件上传、AI 解析、关键信息提取、人工校核和文书生成串成完整流程。系统识别借款人及业务字段，核查授权书和流水等信息；经办人确认后，将数据填入诉讼文书模板，生成文件并打包下载。
实施效果与交付内容
- 资料披露：人工处理时间压缩约 70%。
- 资料披露：业务上手门槛降低约 80%，人员培训周期由 1 个月缩短至 1 周内。
- 资料披露：批量处理能力达到每小时 5000+ 份材料。
中建科工
任职资格评估审核系统业务问题
任职资格申报每批涉及约 800–900 份员工材料，包括履历、业绩和证书。人工查阅、对照标准和评分耗时，审核人员对标准的理解也可能存在差异。
系统怎么做
星洋智慧用 AI 识别员工材料，提取基本信息、业绩和资格证书；把任职资格标准整理成 RAG 知识库，辅助材料核对与评分，并提供申报要求问答。系统处理后，审核人员继续负责核验与确认。
实施效果与交付内容
- 资料披露：人工审核工作量减少约 70%。
- 资料披露：审核结果一致性达到 99%。
- 资料披露：每小时可处理 3000+ 份材料，并提供 7×24 小时申报咨询。
南昌大学
碳足迹数智化解析与决策支持平台业务问题
无机固废再生行业的碳足迹核算面临工艺复杂、标准不统一、人工收集数据慢等问题。模型难以适配不同工艺，结果也缺少清晰的可视化与决策支撑。
系统怎么做
星洋智慧构建标准核算框架和动态更新的因子库、工艺库，用 AI 匹配不同材料与工艺的核算逻辑；自动提取输入参数并处理异常，结合知识库与 RAG 支持解析、可视化和方案比较。
实施效果与交付内容
- 建立「对象—工艺环节—产品—工艺」的核算框架，便于更新因子和工艺数据。
- 将参数处理、核算模型匹配、知识检索与解析衔接，形成核算到决策支持的完整流程。
合同与材料信息提取
合同、证件、扫描件分散在不同文件里，人工抄录容易遗漏。可以让 AI 先识别关键字段、汇总成表，再由经办人对照原文核验。
- 提取主体、金额、日期及关键条款
- 标出缺失信息和需要复核的内容
- 确认后生成台账或指定格式的文档
员工资格与申报材料核对
面对员工证书、经历材料和申报要求，可以建立标准知识库，辅助核对材料是否齐全、证书是否符合要求，并提供需要补充的清单。
- 整理证书、工作经历等材料
- 对照岗位或申报标准，提示缺项和不一致
- 回答办理流程与材料要求，最终结论由负责人确认
企业知识库与业务问答
把产品资料、制度和常见问题变成团队能查询的知识库。销售、行政和新人遇到问题时，先找到相关原文和参考答案，再核对后使用。
经营数据整理
把日常表格和业务记录整理成统一口径的汇总，辅助发现异常、准备经营分析。报表先核对数据来源，再由业务负责人解读。
从其中一项开始
以上展示星洋智慧已实施的企业项目。老诸已获得案例展示授权，可以结合你的系统、材料和团队习惯，一起探讨同类需求如何落地。